Generació de dades sintètiques d’entrenament d’una xarxa neuronal per a la segmentació de peixos en imatges adquirides en un entorn controlat

Abstract

A dia d’avui, en l’àmbit de la pesca industrial, existeix una gran quantitat de volum descartat, degut a que bona part dels espècimens capturats no són del l’espècie o mida desitjada. La sobrepesca té un impacte devastador en el medi ambient, i des de fa uns anys s’estan prenent mesures per disminuir-lo. Un fet que ho constata és la aplicació de la llei europea “EU landing obligation” entrada completament en vigor l’any 2019, i que prohibeix als vaixells de pesca tornar al mar la captura no desitjada abans de l’arribada al port. Allà la captura serà pesada i posteriorment processada, moment en el qual es podrà dur a terme la tria de la fracció a conservar i a descartar. L’objectiu de la normativa és la de promoure l’optimització dels processos de pesca per a fer-los més eficients i reduir-ne l’impacte ambiental. Durant els últims anys s’han utilitzat sondes nàutiques per detectar la quantitat i el tipus d’espècies presents en bancs de peixos, però la fiabilitat d’aquest sistema es troba lluny de ser perfecte. Per aquest motiu, una solució que s’està investigant actualment és la utilització de càmeres òptiques per a la monitorització detallada del tipus de peix que entra a les xarxes

Today, in the field of industrial fishing, there is a large amount of volume discarded, due to the fact that many of the captured specimens do not belong to the species or desired size. Overfishing has a devastating impact on the environment, and for a few years, measures have been taken to reduce it. A fact that constata is the application of the European law "EU landing obligation" entered fully in force in 2019, and which prohibits fishing vessels from returning to sea the unwanted catch before arrival in port. There the catch will be weighed and subsequently processed, at which time the choose the fraction to keep and discard. The aim of the regulation is to promote the optimization of fishing processes to make them more efficient and reduce its environmental impact. In recent years, nautical probes have been used to detect the quantity and the type of species present in schools of fish, but the reliability of this system is far from perfect. For this reason, a solution is being developed currently investigating is the use of optical cameras for the detailed monitoring of the type of fish entering the nets