Gestió de flexibilitat en una xarxa de distribució elèctrica

Abstract

El grup de recerca eXiT de la Universitat de Girona col·labora en projectes com RESOLVD o FEVER, que tenen l’objectiu d’afrontar els nous reptes que suposa la transició energètica per a la xarxa elèctrica. La seva línia d’investigació es centra en predir possibles problemes tècnics i actuar preventivament per solucionar-los gràcies a la flexibilitat que poden aportar els actors del sistema per modificar els seus perfils de demanda o de generació d’energia. El grup de recerca ja té alguns desenvolupaments realitzats en aquesta direcció, i serviran de punt de partida d’aquest projecte per continuar desenvolupant-los. El present treball té l’objectiu d’elaborar un codi informàtic capaç de predir esdeveniments crítics a la xarxa (sobrecàrregues, sobre/sub tensions), estimar la demanda de flexibilitat necessària per resoldre els problemes identificats, i proposar quins usuaris haurien de gestionar-la. En primer lloc, aquest projecte identifica el canvi de paradigma que implica per al sistema elèctric una alta integració de recursos renovables i no contaminants. S’avaluen els problemes tècnics que poden causar i es proposen mètodes i estratègies de flexibilitat que ajuden a solucionar-los. En segon lloc, s’elabora l’aplicació informàtica per tractar aquests punts. S’explica i es detalla l’aplicació i els seus principis de funcionament. Es parteix d’un codi ja elaborat sobre prediccions de demanda i generació i a partir d’aquest es desenvolupen les tres següents parts de l’aplicació: CEF, PFS i GOP. PFS té la finalitat de calcular el flux de potència de la xarxa a partir de les prediccions. CEF recull els resultats i detecta els esdeveniments crítics que es produeixin. GOP calcula i realitza la demanda de flexibilitat requerida per evitar les sobrecàrregues. Per fer proves del codi, es simula una xarxa de distribució virtual elaborada a partir d’usuaris i dades realistes, i que contingui energia renovable i vehicles elèctrics.

The eXiT research group at the University of Girona collaborates on projects such as RESOLVD or FEVER, which aims to meet the new challenges posed by the energy transition for in the mains. Her line of research focuses on predicting potential technical issues and act preventively to solve them thanks to the flexibility that actors can bring to modify your demand or power generation profiles. The group of research already has some developments made in this direction, and will serve as a point of part of this project to further develop them. The aim of this paper is to develop a computer code capable of predicting events critical to the network (overloads, over / under voltages), estimate the demand for flexibility necessary to solve the problems identified, and to propose which users should manage it. First, this project identifies the paradigm shift it implies for the system high integration of renewable and non-polluting resources. Problems are being evaluated techniques that can cause and propose methods and strategies of flexibility that help fix them. Second, the computer application is developed to deal with these points. The application and its operating principles are explained and detailed. It starts with a code already elaborated on demand and generation predictions and from this the the following three parts of the application: CEF, PFS and GOP. PFS is intended to calculate the flow of network power from predictions. CEF collects the results and detects them critical events that occur. GOP calculates and performs flexibility demand required to avoid overloads. To test the code, a network of virtual distribution based on realistic users and data, and containing energy renewable and electric vehicles.