Applying a sequential approach in order to detect and interpret a possible increased rate of myeloid malignancies in the Girona province
dc.contributor
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2022-04-25T06:09:20Z
dc.date.available
2022-04-25T06:11:27Z
dc.date.issued
2021-04-15
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
This thesis is aimed at demonstrating a sequential-based approach in detecting an epidemic of chronic diseases in small populations. Especially if commences at some unobserved point. Analyses encompassed registered cases of rare leukaemias occurring in the municipalities of a Spanish province (15 years). Subtle clustering was validated using a control chart (CUSCORE) that hinges on the Relative Interval statistic, a graphical display of the temporal pattern and a confirming-test. We preliminarily ascertained multiyear-standardized incidence ratios. Rates of within-clusters morphological subtypes were assessed too. Six communities registered one or more indicative clusters. Relative-Interval-based procedures unveiled temporal patterns. Detection yield proved at sub-unity annual counts in mild-intensity risks. Depictions of waiting intervals evidenced embedded huddles. Most clusters showed predominance of de novo subtypes. Aetiology hints emanated from deviations in person variables. Addressed beforehand, upon paucity of incidence, these procedures worked usefully for the ad hoc test of alarm signal, deciphering of time pattern, and cluster confirmation.
Esta tesis se propone demostrar un abordaje secuencial para la detección de epidemias de enfermedades crónicas en poblaciones pequeñas. Especialmente cuando su comienzo es inobservable. Analizamos casos de leucemias raras registrados en las municipalidades de una provincia española (3 lustros). Validamos clusterizaciones solapadas mediante una carta de control (CUSCORE) apoyada en el estadístico Intervalo Relativo, la representación gráfica del patrón temporal y un test confirmante. Partimos de la valoración del ratio observados/esperados. Examinamos tasas de subtipos morfológicos intraclusters. Seis comunidades registraron uno-o-más clusters. Procedimientos basados en el Intervalo Relativo desvelaron patrones temporales. Rendimiento de detección probado ante riesgos de intensidad leve y en conteos anuales sub-unitarios. Curvas de intervalos de espera evidenciaron arracimados englobados. Preeminentemente los clústeres expusieron predominancia de subtipos de novo. Desviaciones en variables personales aportaron claves etiológicas. Estos procedimientos funcionaron como sensores fiables ad hoc de alarma, descifrando patrones temporales y confirmando clusters. Ello, ante incidencias bajas en series acometidas a-priori.
dc.format.extent
135 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject.other
dc.title
Applying a sequential approach in order to detect and interpret a possible increased rate of myeloid malignancies in the Girona province
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.director
dc.subject.udc
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.tutor
dc.coverage.geolocation
east=2.6596115; north=41.8659112; name=Santa Coloma de Farners
east=2.5124847; north=41.878479; name=Sant Hilari Sacalm
east=2.5180923; north=41.8152343; name=Arbúcies
east=2.7879138; north=41.6776075; name=Blanes
east=2.8448349; north=41.7038737; name=Lloret de Mar
east=2.8120052; north=41.98329810000001; name=Girona
east=2.8776115; north=41.8920061; name=Cassà de la Selva
east=2.7983408; north=41.9701295; name=Salt
east=2.7627578; north=42.1241301; name=Banyoles
east=3.1653543; north=41.9125476; name=Palafrugell
east=2.1928633; north=42.1979878; name=Ripoll
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Biologia Molecular, Biomedicina i Salut
Localització