Applying a sequential approach in order to detect and interpret a possible increased rate of myeloid malignancies in the Girona province

Bitchatchi, Enrique Y.
Share
This thesis is aimed at demonstrating a sequential-based approach in detecting an epidemic of chronic diseases in small populations. Especially if commences at some unobserved point. Analyses encompassed registered cases of rare leukaemias occurring in the municipalities of a Spanish province (15 years). Subtle clustering was validated using a control chart (CUSCORE) that hinges on the Relative Interval statistic, a graphical display of the temporal pattern and a confirming-test. We preliminarily ascertained multiyear-standardized incidence ratios. Rates of within-clusters morphological subtypes were assessed too. Six communities registered one or more indicative clusters. Relative-Interval-based procedures unveiled temporal patterns. Detection yield proved at sub-unity annual counts in mild-intensity risks. Depictions of waiting intervals evidenced embedded huddles. Most clusters showed predominance of de novo subtypes. Aetiology hints emanated from deviations in person variables. Addressed beforehand, upon paucity of incidence, these procedures worked usefully for the ad hoc test of alarm signal, deciphering of time pattern, and cluster confirmation. ​
​ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Localització