Análisis de Sentimiento de la agenda de los partidos políticos españoles en Twitter durante la Moción de Censura de 2018: un enfoque de datos composicionales

Abstract

In this article we provide an analysis of the sentiment of the political parties' discussion on Twitter, about the 2018 motion of no confidence to the Spanish government. In particular, we extracted and analyzed 2824 tweets from the official accounts of the 13 political parties represented in the Congress of Deputies. In its methodological development we apply a compositional data analysis and its visualization through the biplot (a visualization tool that allows to contrast the relative importance of the elements under study). Unlike traditional approaches, our study emphasizes the relative importance of the issues within the agenda, while incorporating a third component, the analysis of sentiment. The main findings of this research concern the reliability of the method to represent compositionally the agenda and the agendasetters, as well as the sentiment analysis, confirming that the issues that are most notably associated with certain parties, also are so with their projection on sentiment. In sum, this analysis sheds light on the representation of sentiment in the agenda-setters (attribute agenda), especially in the field of political communication

Este artículo presenta el análisis de sentimiento de la discusión de partidos políticos en Twitter, en el contexto de la Moción de Censura al gobierno español de 2018. En particular, extrajimos y analizamos 2824 tweets de las cuentas oficiales de las 13 formaciones políticas representadas en el Congreso de los Diputados. En su desarrollo metodológico aplicamos el análisis composicional de datos y su visualización a través del biplot (una herramienta de visualización que permite contrastar la importancia relativa de los elementos en estudio). A diferencia de los enfoques tradicionales, nuestro estudio enfatiza la importancia relativa de los temas dentro de la agenda, a la vez que incorpora un tercer componente, el análisis de sentimiento. La investigación concluye sobre la fiabilidad del método para representar composicionalmente la agenda y los agenda-setters, así como el análisis de sentimiento, constatando que los temas que se asocian de forma más notable con determinados partidos, también lo hacen con su proyección sobre los sentimientos. El análisis arroja luz sobre la representación de los sentimientos en los agenda-setters (agenda de atributos), especialmente en el campo de la comunicación política