El cierre de la línea L de Nueva York: un caso de uso de CartoDB

Abstract

Si unimos la creciente cantidad de datos abiertos a las capacidades de análisis del ya más que maduro software libre geoespacial, la oportunidad que tenemos para extraer conclusiones nuevas escondidas en nuestros datos no tiene precedentes. CartoDB es algo más que una plataforma para la presentación de forma atractiva de datos geográficos. En esta charla se expondrá a través de un caso de uso realizado por el equipo de investigación de CartoDB cómo es posible realizar análisis complejos e integrarlos con otros servicios de localización para obtener respuestas a nuestras hipótesis. Este caso de uso además servirá como marco para presentar los últimos avances introducidos en la plataforma de CartoDB. El caso de uso presentado consiste en el anuncio del cierre de la línea L de tren de Nueva York. Esta línea conecta Brooklyn con Manhattan, dando servicio a miles de trabajadores que a diario se desplazan al centro de la ciudad. Mediante el uso de las capacidades de visualización y análisis de CartoDB, la integración del lenguaje de programación Python con la base de datos Postgres así como el uso de Valhalla, el servicio de cálculo de rutas ofrecido por Mapzen y finalmente la ingente cantidad de datos abiertos disponible en la ciudad, avanzaremos por diferentes visualizaciones y análisis que expondrán cómo este cierre puede afectar a la vida diaria de los habitantes de Brooklyn