{ "dc.contributor.author": "Lamas, Alejandro" , "dc.contributor.author": "Sotelo, Francisco" , "dc.contributor.author": "Borobio Sanchiz, Manuel" , "dc.contributor.author": "Varela García, Juan Ignacio" , "dc.date.accessioned": "2013-03-26T10:56:03Z" , "dc.date.available": "2013-03-26T10:56:03Z" , "dc.date.issued": "2013-03-07" , "dc.identifier.uri": "http://hdl.handle.net/10256/7672" , "dc.description.abstract": "En el marco del proyecto DESOURB liderado por el “Instituto de Estudos do Territorio ” de la Xunta de Galicia, se ha desarrollado una integración de Saiku Analytics con el servidor de mapas MapServer, de modo que es posible obtener una visualización en forma de mapa para datos con una dimensión de tipo espacial. Saiku Analytics (http://analytical labs.com/) es una aplicación web de código libre que proporciona un visor de consulta y análisis OLAP amigable e intuitivo, permitiendo operaciones como: selección de cubos, dimensiones y medidas, representación y navegación mediante tablas pivotables, desglose y agrupamiento, filtrado, consultas MDX, representación de gráficas, exportación a CSV y Excel y mantenimiento de repositorio de consultas.Saiku Analytics forma parte de Pentaho BI Suite Community Edition (http://community.pentaho.com/) junto con otras herramientas OLAP y de minería de datos como Pentaho BI Server, Mondrian (Pentaho Analysis Services), Kettle (Pentaho Data Integration) o Weka (Pentaho Data Mining).Los trabajos realizados amplían las capacidades de este software pudiendo ver resultados a través de un geovisor web basado en Leaflet los resultados de las consultas OLAP. Por ejemplo, este nuevo módulo permite obtener un mapa temático que representa la distribución espacial de una medida del cubo (measure) mediante diferentes tonos de color; en el que la gradación de intensidad expresa diferentes intervalos de la medida seleccionada en unidades territoriales. Además, si para la dimensión con carácter espacial se tiene una jerarquía con diferentes niveles, será posible obtener mapas agrupados para cada uno de los niveles de la dimensión. Así, si se tiene una dimensión de unidad territorial con los niveles Municipio, Provincia y Comunidad Autónoma, se podrán obtener mapas temáticos para cada uno de estos niveles de agrupamiento mediante operaciones de desglose y agrupamiento" , "dc.format.mimetype": "application/pdf" , "dc.language.iso": "spa" , "dc.publisher": "Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció" , "dc.relation.ispartofseries": "VII Jornadas de SIG Libre" , "dc.relation.uri": "http://hdl.handle.net/10256.1/2964" , "dc.rights": "Tots els drets reservats" , "dc.subject": "Sistemes d'informació geogràfica -- Congressos" , "dc.subject": "Geographic information systems -- Congresses" , "dc.subject": "Open source software -- Congresses" , "dc.subject": "Programari lliure -- Congressos" , "dc.title": "Creación de un módulo espacial OLAP para Saiku" , "dc.type": "info:eu-repo/semantics/lecture" , "dc.rights.accessRights": "info:eu-repo/semantics/openAccess" }