Nuevo algoritmo de coste acumulado condicionado para modelos de accesibilidad implementado con sextante sobre gvSIG

Abstract

Presentació del nou algoritme de Coste Distancia Condicinado (ACDC) que intenta canviar la forma de calcular amb el model raster

La potencialidad del formato ráster para el cálculo de accesibilidad territorial tiene como mayor referente el modelo basado en Superficies de Coste Acumulado (SCA, o ACS de la denominación en inglés Accumulated Cost Surface). Pese a su amplia utilización, presenta sin embargo limitaciones para modelar determinados fenómenos de desplazamiento. Por ejemplo, este modelo SCA aplicado sobre la red viaria permitiría entrar en las autopistas en cualquier punto de su trazado en lugar de únicamente en los enlaces. Además no permite atender la existencia de cruces a distinto nivel, ni tampoco considerar diferentes velocidades en una misma celda. Esta circunstancia limita su uso en ciertos casos y ofrece resultados que no se adaptan adecuadamente a la realidad. Por este motivo desde el Cartolab de la UDC desarrollamos un nuevo algoritmo denominado Coste Acumulado Condicionado, o Coste Distancia Condicionado, que permite el establecimiento de restricciones en los desplazamientos entre las celdas, definiendo previamente unas zonas de desplazamiento para el área de análisis. Utilizando la librería de análisis espacial SEXTANTE, se ha implementado sobre gvSIG 1.12 una nueva extensión que permite definir todos los datos de entrada y parámetros necesarios en su ejecución, facilitando el proceso para calcular la accesibilidad cuando se requiera atender a diferentes comportamientos de movilidad entre determinadas zonas. Los cálculos de accesibilidad realizados demuestran su eficacia, por lo que estamos convencidos de su utilidad. Además creemos que la metodología propuesta en este algoritmo podría extenderse a otros procesos de cálculo en dónde sea necesario condicionar ciertas operaciones en función de los criterios que se fijen previamente entre las diferentes zonas que representan el espacio de análisis