El salario a rendimiento en el sector de la construcción. Modelo para determinar el precio óptimo y el precio máximo a pagar por un trabajo a destajo

Abstract

This doctoral thesis explores HR management through systems of production incentives in the construction sector which has been instrumental to the Spanish economy. The transformation of a time-based payment system to a performance or production-based payment system is difficult if you consider the complexity of the calculation and the environment in which prices are negotiated. In any case, before agreeing to a piece-rate determined price it is imperative that the person responsible for negotiating on behalf of the company knows the relationship of this piece rate compared to expected labour costs as an objective in the opening plans. The main objective of this thesis is to propose an algorithm in flowchart form that facilitates —from the data found in the costs study— knowledge about the price range within which the economic incentive for piece-rate compensation for any work should be established by applying a few simple conversion coefficients proposed by the model itself

Aquesta tesi doctoral es centra en la gestió dels recursos humans a través dels sistemes d'incentius a la producció. La transformació d'un sistema de pagament per temps a un sistema de pagament per rendiment o per producció no és senzill si es té en compte la complexitat del càlcul i l'entorn en el qual es pacten els preus. És imprescindible que abans d'acordar un determinat preu fet, el responsable de la negociació, conegui la relació d'aquest preu respecte els costos de mà d'obra que té previstos com a objectiu en el pressupost de producció. El principal objectiu d'aquesta tesi és proposar un algoritme que faciliti —a partir de les dades contingudes en l'estudi de costos—, conèixer l'interval de preus dins del qual s'hauria d'establir l'incentiu econòmic de remuneració a preu fet d'un treball qualsevol, mitjançant l'aplicació d'uns simples coeficients de conversió que proposa el propi model