Uso de fuentes de información geográfica voluntarias en proyectos de ingeniería

Abstract

Obtaining reliable and accessible GIS data is often the most difficult and costly part of an engineering project. Following new tendences, public authorities have started to create GIS repositories or, in some cases, communities have collected and made the date publicly available in initiatives such as OpenStreetMap (OSM). However, in both cases there are some challenges that must be faced. For example, Open Data repositories are usually encoded in several standards and/or in a non computer friendly format (e.g. PDF format). In addition, community-made data may present gaps but generally are encoded following standards and provide very good tools to edit and visualise it. In order to solve these two problems we propose here the use of the following three steps methodology: a) evaluate if the data actually provided by the community is sufficient b) use (or create) the tools to transform these data to the OSM format (and upload it if possible) c) and finally, use their tools to access, edit, visualise or analyse the data. In this way, we have the best of the two worlds: a complete dataset and good tools to manipulate it. Moreover, we will present here three engineering problems where we have successfully applied this methodology: Long-Term Load Forecast, Overhead Power Line inspection with UAV, Environmental quality index. Finally we will present other successful projects that have used OSM data and tools: Technical Cognitive Assistance Systems, Election Results Maps, Flight Gears Terrain Simulator and FireFIGHT

Conseguir fuentes de datos geoespaciales fiables y accesibles es, en muchos de los casos, la tarea más complicada y costosa de un proyecto de ingeniería. Aún así, uniéndose a la reciente corriente open data, muchas autoridades públicas han empezado a liberar sus fuentes de datos SIG. Por otro lado existen comunidades de usuarios que han generado bases de datos SIG mediante contribuciones voluntarias como por ejemplo OpenStreetMap (OSM). Ambos casos, sin embargo, presentan varios problemas a resolver tales como la existencia de información en ficheros no interoperables (PDF es el caso más típico) o en distintos estándares. Por otro lado, a pesar de que la información geográfica creada por la comunidad de usuarios puede carecer de un amplio nivel de detalle en algunas zonas, sus datos siguen estrictos estándares de codificación, además de proveer de excelentes herramientas para su manejo y visualización. Con el fin de sortear estos obstáculos, proponemos usar la siguiente metodología: a)evaluar si los datos geográficos actualmente proporcionados por la comunidad son suficientes para cumplir el objetivo del proyecto b) utilizar (o incluso crear) herramientas para transformar estos datos al formato de datos OSM (y añadirlos al repositorio correspondiente en la medida de lo posible) c) por último, usar las herramientas existentes para acceder, editar, visualizar o analizar estos datos. De esta forma, obtenemos lo mejor de los dos mundos: un conjunto de datos completo y buenas herramientas para su manipulación. Para finalizar, presentaremos varios casos de estudio en los que se ha aplicado satisfactoriamente esta metodología (tanto por nosotros como por otros grupos): crecimiento vegetativo de la demanda eléctrica, inspección de líneas eléctricas mediante vehículos aéreos no tripulados, indicadores de calidad medioambiental, Technical Cognitive Assistance Systems, Election Results Maps, Flight Gears Terrain Simulator o el Proyecto FireFIGHT