Anàlisi Univariant aplicada a dades Biològiques

Abstract

Aquest llibre és una petita introducció a l’anàlisi univariant de dades utilitzant R, pensada especialment per a estudiants de biologia i ciències ambientals que cursen Anàlisi Avançada de Dades a la UdG. Parlem d’anàlisi univariant quan estudiem la relació entre una única variable resposta (Y) i una o més variables explicatives (X). Aquest tipus d’anàlisi és la base de moltes preguntes científiques, com ara determinar si un factor afecta una variable biològica o si existeix una relació entre variables. L’objectiu d’aquest material no és oferir una revisió exhaustiva de tots els mètodes estadístics, sinó proporcionar una guia pràctica per entendre i aplicar alguns dels procediments més utilitzats en l’anàlisi de dades biològiques. Això ha de permetre entendre què és una anàlisi univariant i quan és adequada en estudis biològics i ambientals, aplicar correctament models lineals (LM) i models lineals generalitzats (GLM) en R, comprovar els supòsits dels models, com homogeneïtat de la variància, normalitat i dispersió, interpretar els coeficients de regressió, els odds ratios i els coeficients parcials estandarditzats (betas), gestionar problemes comuns com overdispersion, valors atípics i residus influents i fer comparacions entre models amb tests adequats (Likelihood Ratio Test, F-test, etc.). També aplicar mètodes no paramètrics quan els supòsits dels models lineals no es compleixen, presentar i interpretar els resultats de manera clara, incloent gràfics, taules i resums estadístics. Per tant, aquest material us ha de proporcionra una base pràctica i conceptual per abordar l’anàlisi de dades univariants en biologia i ecologia, servint com a punt de partida per aprofundir en mètodes més complexos si cal. Els exemples s’acompanyen de codi d’R, amb l’objectiu de facilitar la comprensió dels procediments i permetre que els lectors puguin reproduir les anàlisis amb les seves pròpies dades.