Early detection of Melanoma using Artificial Intelligence

Abstract

Aquest projecte se centra en l’aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial, especialment l’aprenentatge profund, per a la detecció precoç del melanoma a partir d’imatges de lesions cutànies (crops) obtingudes amb escàners corporals 3D. S’ha desenvolupat un model basat en xarxes neuronals convolucionals (CNN), utilitzant la biblioteca PyTorch i el model EfficientNetB3, entrenat amb dades dels projectes iToBoS i ISIC 2024. Per fer front al desequilibri de les dades, s’han aplicat tècniques d’augment de dades i mostreig. També s’ha explorat la incorporació de metadades clíniques, tot i que els resultats han mostrat una millora limitada. El model final ha assolit una AUC de 0,91 i una sensibilitat del 84 %, destacant el potencial de la IA per millorar el diagnòstic precoç del càncer de pell. El projecte conclou que els models basats exclusivament en imatges són més fiables i proposa com a millora futura la combinació de CNN amb tècniques com LightGBM per integrar dades tabulars i visuals.