Identificació de melanoma en imatges de lesions cutànies

Abstract

Avui en dia els metges tenen una gran quantitat d'imatges per analitzar, tant de lesions cutànies com d'altres lesions com podrien ser fractures d'ossos (radiografies, ressonàncies magnètiques...), infeccions pulmonars, tomografies computaritzades del cervell (per tal de diagnosticar possibles malalties com ara l'alzheimer o el Parkinson), i, per tant, un algoritme al qual se li poden entrar una gran quantitat d'imatges i fer-ne una predicció acurada seria de gran ajuda. Quan se'm va presentar la possibilitat de dur a terme aquest projecte em va motivar des del primer instant, ja que durant la COVID vam poder veure com els metges i infermers no donaven l'abast amb tota la diagnosi d'infeccions pulmonars, i un algoritme d'aquest tipus hagués ajudat a facilitar la seva feina. Tot i que en aquest projecte m'he centrat a predir possibles melanomes a la pell, podria extrapolar-se el mateix (o semblant) procediment per altres malalties. Identificació de melanoma en lesions cutànies. Concretant una mica més, aquest projecte es basarà en predir lesions malignes a la pell mitjançant imatges obtingudes amb el dermatoscopi. Per assolir això, utilitzaré diferents tècniques d'intel·ligència artificial explicable. Així doncs, aquest treball es basa en l'anàlisi d'imatges mèdiques i la intel·ligència artificial, amb l'objectiu de millorar el sistema sanitari en un futur pròxim