Winsorització de la despesa turística a Catalunya

Abstract

En el marc d'actuació de l'Institut d'Estadística de Catalunya (Idescat), el sector turístic apareix com una línia prioritària, tant des de l'àmbit de la producció estadística com des de la reflexió teòrica, i dins aquest context es pot destacar la despesa turística com a variable certament estratègica, quan es tracta d'aprofundir en temes tan determinants com poden ser el de l'impacte del turisme en el creixement econòmic o el de la comptabilitat satèl·lit del sector turístic. Això justifica abastament l'interès de l'Idescat en el desenvolupament de millores metodològiques en aquesta unitat d'anàlisi. En el present article es proposa un mètode per a imputar les dades mancants i corregir els errors sistemàtics de les enquestes destinades a mesurar la despesa dels viatges turístics. La complexitat de la despesa turística fa que aquests errors siguin sobretot per omissió. El mètode proposat consisteix en winsoritzar asimetricament els residus d'un model de regressió que inclou les principals característiques del viatge realitzat com a variables predictores de la despesa diària per persona. Per a l'estimació s'empra iterativament el mètode de mínims quadrats, cosa que es pot considerar una variant de l'algorisme EM. Els errors estàndard es calculen per remostreig amb el mètode jackknife. El procediment s'il·lustra amb dades dels viatges a Catalunya realitzats per catalans, altres ciutadans de l'Estat espanyol i estrangers durant l'any 1998

The tourism sector is given high priority by the Catalan Statistical Office (Idescat), both regarding theoretical developments and production of statistical data. In this context, tourism expenditure can be regarded as a key strategic variable when it comes to assessing such important issues as the impact of tourism on economic growth and satellite accounting of the tourism sector. The Idescat is therefore committed in the develpment of methodological improvements in the field. In this article a method is suggested to impute missing data and to correct systematic errors in surveys measuring tourism expenditure. The complexity of tourism expenditure makes systematic errors to consist mainly in underreporting. The suggested method consists in asymmetrically winsorizing the residuals for daily expenditure per person in a regression model that uses the characteristics of the trip as predictors. Estimation is done iteratively with a variant of the EM algorithm. Standard errors are computed by means of the jackknife resampling method. The procedure is illustrated with data on trips to Catalonia made by Catalans, other citizens of Spain and foreigners during 1998