DUGiDocsDesenvolupament d’un sistema de reconeixement facial a partir d’un conjunt reduït d’imatges
En plena era de la informació on el big data és mostra en un ascens imparable, l’avenç
tecnològic s’ha vist incrementat en potència de càlcul per processar la gran quantitat de
dades existent. Aquesta nova era tecnològica ha comportat que mètodes abans obsolets
per falta de capacitat de còmput hagin guanyat actualitat en recerca i desenvolupament.
En conseqüència la tecnologia està cada cop més present al nostre dia a dia. Usuaris i
institucions generen un gran nombre de dades sotmeses cada cop a més amenaces. Una
de les solucions per protegir les dades són els sistemes de control d’accés.
Els sistemes de control d’accés en conjunt amb la biometria permeten crear sistemes de
reconeixement dactilar, reconeixement de veu o reconeixement facial amb els quals
protegir espais i dades.
Aquest projecte se centra en crear un sistema de control d’accés biomètric via
reconeixement facial a partir de tècniques d’aprenentatge profund on les dades en forma
de big data s’utilitzen per crear algoritmes capaços d’aprendre i predir noves dades mai
vistes pel sistema.
Els esforços se centren en l’aprenentatge de les tècniques existents, la selecció d’una
arquitectura d’aprenentatge profund òptima, la parametrització i entrenament del mateix
model i l’ús adequat d’aquest model per resoldre el problema del reconeixement facial a
partir d’un conjunt d’imatges reduït com podria ser pel cas d’accés a empresa
Aquest document està subjecte a una llicència Creative Commons:Reconeixement - No comercial - Sense obra derivada (by-nc-nd)
