Sistema d’estimació automàtica de carbohidrats en fotografies d’àpats emplatats amb xarxes neuronals

Abstract

La diabetis és una malaltia greu a escala mundial. Existeixen diverses classificacions d’aquesta malaltia en funció de la severitat. La més severa és la diabetis de tipus 1, la qual comporta una producció d’insulina nul·la per part del pàncrees. La insulina és necessària per controlar els nivells de sucre en sang, i una falta d’aquesta obliga al pacient injectar-se les quantitats adequades. El factor més important a l’hora de calcular la quantitat d’insulina a administrar-se és la quantitat de carbohidrats que s’han ingerit durant les últimes hores. El càlcul de carbohidrats d’un àpat pot resultar complicat per diferents factors, un dels quals pot ser la inexperiència del pacient. En aquest treball es proposa dissenyar un sistema d’estimació automàtica de carbohidrats a partir d’imatges d’àpats emplatats. L’objectiu és facilitar als pacients de diabetis de tipus 1 el procés de calcular la quantitat de carbohidrats presents en els àpats que ingereixen. D’aquesta manera, es pretén disminuir els errors que es poden cometre portant a terme aquest procés amb mètodes tradicionals i reduir la càrrega que comporta el càlcul als pacients