New solutions to control robotic environments: quality control in food packaging
dc.contributor
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2022-02-14T09:17:30Z
dc.date.available
2023-05-23T09:50:07Z
dc.date.issued
2021-12-16
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
Machine vision systems and artificial intelligence techniques are two active research areas
in the context of Industry 4.0. Their combination allows the reproduction of human
procedures while improving the performance of the processes. However, to achieve the
desired full automation, there is a need for new applications able to cover as many
industrial scenarios and processes as possible. One of the areas that needs further research
and development is the quality control of food packaging, and more specifically
in the closure and sealing control of thermoforming packages. The shortcomings in this
area were detected by TAVIL who, in collaboration with GILAB, proposed an Industrial
Doctorate to investigate, develop and integrate in real scenarios new methods to
improve the packaging stage of the food industry by using machine vision systems and
artificial intelligence techniques. In the context of this Industrial Doctorate, two focuses
of research were defined that differ at the level at which the problem is studied. The
first focused on the quality control of food packages, and the second on the efficient
management of machine vision systems in industrial scenarios
Els sistemes de visió per computador i les tècniques d’intel·ligència artificial són dues
àrees de recerca actives en el context de la Indústria 4.0. La seva combinació permet
la reproducció de procediments humans millorant al mateix temps el rendiment dels
processos. Malgrat això, per aconseguir l’automatització completa desitjada, hi ha la
necessitat de noves aplicacions capaces de cobrir el màxim d’escenaris i processos industrials
possibles. Una de les àrees que necessita més investigació i desenvolupament
és el control de qualitat dels envasos d’aliments, i més concretament, el control del
tancament i del segellat d’envasos termoformats. Les necessitats en aquesta àrea van
ser identificades per TAVIL que, amb col·laboració amb GILAB, van proposar un Doctorat
Industrial per investigar, desenvolupar i integrar en escenaris reals nous mètodes
per millorar l’etapa d’envasat de la indústria alimentària mitjançant sistemes de visió
per computador i tècniques d’intel·ligència artificial. En el context d’aquest Doctorat
Industrial, s’han seguit dues línies d’investigació que es diferencien en el nivell en el
qual estudien el problema. La primera línia es basa en el control de qualitat d’envasos
d’aliments, mentre que la segona es basa en el control eficient de sistemes de visió per
computador en escenaris industrials
dc.format.extent
130 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject.other
dc.title
New solutions to control robotic environments: quality control in food packaging
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.terms
2022-12-16T01:00:00ZT00:00:00Z
dc.date.embargoEndDate
info:eu-repo/date/embargoEnd/2022-12-16T01:00:00Z
dc.contributor.director
dc.subject.udc
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coverage.geolocation
east=2.5905186; north=42.2158412; name=TAVIL IND. S.A.U.
east=2.8315735; north=41.9631225; name=UdG-Graphics and Imaging Laboratory (GILAB)
Localització