Estudi i implementació de mètodes per a la resolució del problema Cold-Start en un sistema CBR en el camp de la diabetis de tipus 1.
Text Complet
Compartir
El present treball s’emmarca dins del projecte PEPPER, un projecte europeu de tres
anys de durada que busca desenvolupar un sistema de suport a la decisió per gestionar la
diabetis i del qual forma part el grup de recerca eXiT.
El Grup de Recerca en Enginyeria de Control i Sistemes Intel·ligents (eXiT) és un grup
de recerca multidisciplinari de l’Institut d’Informàtica i Aplicacions de la Universitat de
Girona. La principal recerca del grup s’enfoca en l’ús d’intel·ligència artificial i machine
learning en processos de presa de decisions. Les dues branques que comprèn el grup són
la mèdica (Healthcare) i la d’energia (Smart cities / Smart grids).
El projecte PEPPER consisteix en una aplicació per a mòbil que fa de suport a les
persones amb diabetis de tipus 1 (T1DM) per tal de gestionar el dia a dia de la malaltia.
La T1DM és una malaltia autoimmunitària, el tractament de la qual requereix un control
diari dels nivells de glucosa en sang per part del pacient a més de l’administració d’insulina
externa. Si bé exiteix certa literatura sobre el càlcul de la dosi d’insulina i la pròpia
experiència fa que els pacients aprenguin quines dosis d’insulina els funcionen, aquest
càlcul segueix essent complicat a la vegada que perillós si no es fa de forma adequada.
Tant és aixı́ que una dosi d’insulina massa baixa pot resultar en nivells de glucosa alts
(hiperglucèmia) i no frenar les complicacions que hom pugui tenir a llarg termini, i una
dosi massa alta pot resultar en nivells de glucosa baixos (hipoglucèmia) i dur a la pèrdua de
consciència o fins i tot coma. PEPPER aprofita el potencial de la intel·ligència artificial
per tal de facilitar el càlcul de la dosi adequada d’insulina a través de PepperRec, un
sistema recomanador de dosi d’insulina