Estimación de la ingesta de sodio mediante una muestra de orina aislada frente a la orina de 24 horas. Desarrollo de un método de estimación y estudio de validación en muestras aleatorias
dc.contributor
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2019-12-09T07:39:41Z
dc.date.available
2019-12-09T07:39:43Z
dc.date.issued
2019-04-25
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
The sodium in 24H urine is the standard to quantify the intake. The objective is to develop a method to stimate using isolated urine sample, analyze the reliability, concordance and clinical utility.
Observational, cross-sectional and randomized study in hypertensive patients. Multiple linear regression was used for predictive model, Akaike criterion, parsimony and hierarchical principle. CCI, Bland-Altman charts, Kaplan-Meier, sensitivity, specificity, predictive values are reported and the equation was validated.
We analyzed 374 samples. The highest sodium consumption was associated with age, weight and sex (p: 0.001). The predictive model includes sodium IU, creatinine IU, age, sex and weight. Coefficient R2: 0.49, CCI agreement 0.48, concordance 0.54, difference >50 mEq/day 25.8%, sensitivity >100 mEq/day 82.8%, specificity >150 mEq/day 96.4%, PPV 86, 4% and ABC 0.89 and 0.83.
Sodium consumption is high, especially in young, male and overweight. The chosen model is reproducible, has good concordance, validity, reliability and clinical utility
El sodio en orina de 24H es el estándar para cuantificar la ingesta. El objetivo es desarrollar un método de estimación mediante una muestra de orina aislada, analizar la fiabilidad, concordancia y utilidad clínica.
Estudio observacional, transversal y aleatorizado en hipertensos. Se utilizó regresión lineal múltiple para el modelo predictivo, criterio de Akaike, parsimonia y principio jerárquico. Se reportan CCI, gráficos de Bland-Altman, Kaplan-Meier, sensibilidad, especificidad, valores predictivos y se validó la ecuación.
Se analizó 374 muestras. El mayor consumo de sodio se asoció con edad, peso y sexo (p:0,001). El modelo predictivo incluye sodio OA, creatinina OA, edad, sexo y peso. Coeficiente R2:0,49, CCI acuerdo 0,48, concordancia 0,54, diferencia >50mEq/día 25,8%, sensibilidad >100mEq/día 82,8%, especificidad >150mEq/día 96,4%, VPP 86,4% y ABC 0,89 y 0,83.
El consumo de sodio es alto, especialmente joven, varón y con sobrepeso. El modelo elegido es reproducible, tiene buena concordancia, validez, fiabilidad y utilidad clínica
dc.format.extent
192 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject.other
dc.title
Estimación de la ingesta de sodio mediante una muestra de orina aislada frente a la orina de 24 horas. Desarrollo de un método de estimación y estudio de validación en muestras aleatorias
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.director
dc.subject.udc
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.tutor
dc.coverage.geolocation
east=3.0352937; north=41.96277339999999; name=CAP La Bisbal d'Empordà
east=3.1653543; north=41.9125476; name=CAP Palafrugell
east=3.131532669067383; north=41.85253314423786; name=Hospital de Palamós
east=3.1311063; north=41.85211460000001; name=CAP Palamós
east=3.126606900000001; north=42.0378439; name=CAP Torroella de Montgrí
Localització