Resilience of water resource recovery facilities: a framework for quantitative model-based assessment
dc.contributor
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2019-10-25T07:16:10Z
dc.date.available
2019-10-25T07:16:10Z
dc.date.issued
2019-02-04
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
The water sector is entering a period of uncertainty, as stressors such as climate change pose unknown risks to its infrastructure. Utilities need to build resilience to handle unpredictable changes, but the field of resilience in water management is still at its infancy. This thesis will first examine the state of the art of resilience implementation in water resource recovery facilities (WRRF) and identify challenges to its implementation. Secondly, a framework to measure resilience using modelling techniques is proposed. Thirdly, a WRRF model is calibrated and validated at full scale using state of the art dynamic aeration modelling, to be used to validate the framework with two stressors: stormwater and power outage
El sector de l'aigua està entrant en un període d'incertesa, ja que estressors com el canvi climàtic suposen un perill desconegut per a la seva infraestructura. Les companyies han d'incorporar resiliència per tal de gestionar els canvis impredictibles, però aquest camp de la ciència a l'àmbit de la gestió de l'aigua està a la seva infància. Aquesta tesi examinarà primer l'estat de l'art de la implementació de resiliència en plantes de tractament d'aigua, i identificarà reptes per a la seva implementació. A continuació, una guia per a mesurar resiliència amb l'ajuda de tècniques de modelacio es proposada
dc.format.extent
163 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject.other
dc.title
Resilience of water resource recovery facilities: a framework for quantitative model-based assessment
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.director
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.tutor
dc.coverage.geolocation
east=2.8308892250061035; north=42.024988946897984; name=TRARGISA
Localització