Novel methods for the efficacy and safety in the artificial pancreas intended for domiciliary use
Full Text
Share
Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disease that targets the insulin producing β-cells in the pancreas that results in chronically elevated blood glucose (BG) levels and requires lifelong insulin-replacement therapy. T1D results in many acute and chronic complications that reduce life quality, increase economic burden, and increase the risk of mortality. A new methodology for the detection of disturbances, which involves the estimation of a disturbance state, D of an augmented minimal model determined using an Unscented Kalman Filter has been developed. The postprandial hyperglycemia reduction algorithm (PHRA) and the exercise-induced hypoglycemia reduction algorithm (EHRA) developed in this thesis include detection algorithms that trigger automatic disturbance rejection actions to safely and effectively mitigate postprandial hyerglycemia and hypoglycemia induced by aerobic exercise, respectively. The systems developed in this thesis are intended to be improved, extensively evaluated in silico, and then validated in future clinical trials
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.