Impacto de las redes sociales en los ingresos de los hoteles en Colombia, Ecuador y Perú
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2019-04-23T07:58:54Z
dc.date.available
2019-04-23T07:58:54Z
dc.date.issued
2018-06-01
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
The objective of this research is to analyze the influence of hotel ratings on social networks and
how they affect hotel revenues. From 48 hotels´ monthly data (between August 2014 and July
2015) of Colombia, Ecuador and Peru, the following variables were analyzed: GRI (Global Review Index), Offer, Demand, Sale, RevPAR (Revenue Per Available Room) and Location; by conglomerates
analysis and a linear model. It was found that a better GRI favors a better ratio between sales
and supply. Specifically, we observe that when the GRI increases by one unit, the RevPAR grows
by 0.49%, keeping the rest of the variables constant. It is the first research conducted in South
America to analyze the incidence of social networks on hotel revenues
El objetivo de la presente investigación es analizar la influencia de las valoraciones de los hoteles en las redes sociales y cómo estas afectan los ingresos de los hoteles. A partir de los datos mensuales (entre agosto de 2014 y julio de 2015) de 48 hoteles de Colombia, Ecuador y Perú se analizaron principalmente las variables: GRI (Global Review Index), Oferta, Demanda, Venta, RevPAR (Revenue Per Avalable Room) y Ubicación; mediante análisis de conglomerados y un modelo lineal. Se encontró que un mejor GRI favorece a una mejor ratio entre las ventas y la oferta. En concreto, observamos que cuando el GRI se incrementa en una unidad, el RevPAR crece en 0,49%, manteniendo el resto de variables constantes. Es la primera investigación realizada en Sudamérica para analizar la incidencia de las redes sociales en los ingresos de los hoteles
objetivo da presente pesquisa é analisar a influência das avaliações dos hotéis nas redes sociais
e como estas afetam seus rendimentos. A partir de dados mensais (entre agosto de 2014 e julho
de 2015) de 48 hotéis da Colômbia, do Equador e do Peru, analisaram-se principalmente as variáveis:
GRI (Global Review Index), oferta, demanda, venda, RevPAR (Revenue Per Avalable Room) e
localização, mediante análise de conglomerados e um modelo linear. Encontrou-se que um melhor
GRI favorece a uma melhor ratio entre as vendas e a oferta. Mais especificamente, observamos
que quando o GRI se incrementa em uma unidade, o RevPAR cresce em 0,49%, mantendo o
resto de variáveis constantes. É a primeira pesquisa realizada na América do Sul para analisar a
incidência das redes sociais nos rendimentos dos hotéis
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Editorial Neogranadina; Universidad Militar Nueva Granada
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Reproducció digital del document publicat a: https://doi.org/10.18359/rfce.3143
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Revista Facultad de Ciencias Económicas, 2018, vol. 26, núm. 1, p. 147-162
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Articles publicats (D-EC)
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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dc.subject
dc.title
Impacto de las redes sociales en los ingresos de los hoteles en Colombia, Ecuador y Perú
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.doi
dc.identifier.idgrec
027516
dc.type.peerreviewed
peer-reviewed
dc.identifier.eissn
0121-6805