Uso de técnicas de Data Science a una aplicación de puerto inteligente basada en una arquitectura de Big Geo Dat
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2018-06-26T07:26:22Z
dc.date.available
2018-06-26T07:26:22Z
dc.date.issued
2016-05-24
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
Las Autoridades Portuarias se encuentran ante un reto importante a la hora de analizar los
datos generados por su infraestructura y monitorización diaria. En anteriores
publicaciones, SmartPort ha sido presentada como una aplicación de internet enriquecida
que combina recolección de datos de sensores, su visualización geográfica en tres
dimensiones y un gestor de alertas. SmartPort pretende asistir a los técnicos del puerto
ofreciendo un sistema de soporte a decisiones y facilitando el manejo general del puerto.
Tomando la arquitectura del back-end de SmartPort, la cual usa tecnología FIWARE para
potenciar una arquitectura de Big Data, aplicamos técnicas de Data Science sobre los datos
almacenados. Una vez las técnicas y metodologías han sido discutidas, las aplicamos a
distintos conjuntos de datos y empleamos los resultados para descubrir nueva información
valiosa. Con esta información geolocalizada, somos capaces de proveer a SmartPort de
nuevas funcionalidades a la vez que podemos extender otras que ya se han mostrado de
gran utilidad, como el sistema gestor de alertas. Estas nuevas funcionalidades añadirán un
módulo adicional de valor a la aplicación, transformando SmartPort a una plataforma para
analizar estados y su geolocalización dentro del entorno portuario
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció
dc.relation.ispartofseries
X Jornadas SIG Libre
dc.rights
Tots els drets reservats
dc.subject
dc.title
Uso de técnicas de Data Science a una aplicación de puerto inteligente basada en una arquitectura de Big Geo Dat
dc.type
slide
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess