WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2018-02-12T13:23:10Z
dc.date.available
2018-02-12T13:23:10Z
dc.date.issued
2018-09-01
dc.identifier.issn
0213-9111
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier España
dc.relation.isformatof
Reproducció digital del document publicat a: https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2017.10.015
dc.relation.ispartof
Gaceta Sanitaria, 2018, vol.32, núm. 5, p. 492-495
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Articles publicats (IdIBGi)
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Spain
dc.rights.uri
dc.subject
dc.title
WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.doi
dc.identifier.idgrec
028240
dc.type.peerreviewed
peer-reviewed
dc.identifier.eissn
1578-1283