Predicción de dependencia en ancianos atendidos en atención primaria = Prediction of dependency in the elderly attended in primary health care
dc.contributor.author
dc.date.accessioned
2017-05-19T07:51:08Z
dc.date.available
2017-05-19T07:51:08Z
dc.date.issued
2016-07
dc.identifier.issn
1132-1296
dc.identifier.uri
dc.description.abstract
Objective: To identify the elderly population attended in primary health care with more risk of becoming dependent for activities of daily living.
Methods: A longitudinal study, based on data recorded in the medical record of people from 75 years old. We constructed a Cox models to determine the risk of becoming dependent on the follow up. The discrimination capacity of the model was estimated with the concordance index.
Results: The model showed as predictors of dependency: the mental impairment, according to the Pfeiffer test, severe (HR: 3,02; 95% CI 2,03-4,49) or moderate (HR: 1,35; 95% CI 1,08 to 1,68), homecare situation (HR: 1,82; 95% CI 1,44 to 2,31) and to have recorded history of falls (HR: 1,51; 95% CI 1,20 to 1,90). The C index of the derivation model was 0,72 (95% CI 0,68 to 0,76).
Conclusions: The model accurately predicts patients most likely to be dependent
Objetivo principal: Identificar a la población anciana atendida en atención primaria con más riesgo de ser dependiente para las actividades de la vida diaria.
Metodología: estudio longitudinal, basado en datos registrados en la historia clínica informatizada de personas a partir de 75 años. Se construyó un modelo de Cox para determinar el riesgo de devenir dependiente en el seguimiento y se estimó su capacidad de discriminación.
Resultados principales: el modelo mostró como variables predictoras de dependencia el deterioro mental severo (HR: 3,02; 95% IC 2,03-4,49) o moderado (HR: 1,35; 95% IC 1,08-1,68) según el test de Pfeiffer, tener la condición de atención domiciliaria (HR: 1,82; 95% IC 1,44-2,31) y tener historia de caídas registradas (HR: 1,51; 95% IC 1,20-1,90). El índice C del modelo fue de 0,72 (95% IC 0,68-0,76).
Conclusión principal: El modelo predice de forma precisa aquellos pacientes con más probabilidad de ser dependientes
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application/pdf
dc.language.iso
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Index de Enfermería, 2016, vol. 25, núm. 3, p.146-150
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dc.title
Predicción de dependencia en ancianos atendidos en atención primaria = Prediction of dependency in the elderly attended in primary health care
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Cap
dc.type.version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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1699-5988