Diseño de una metodología de identificación y cartografía de unidades de paisaje a diferentes escalas. Aplicación al caso de Puerto Rico.

Soto-Bayó, Sandra
Text Complet
Compartir
En este trabajo presentamos una jerarquía sistematizada de unidades de paisaje para el archipiélago de Puerto Rico, ubicado en la cuenca del Caribe. En este caso, aplicamos la metodología a dos escalas de análisis: a nivel del Archipiélago y sobre la Cuenca del Estuario de la Bahía de San Juan. Aquella consiste en la aplicación de varias técnicas multivariantes: el Análisis de Componentes Principales Categórico, el Análisis de Conglomerados y el Análisis Discriminante Múltiple. A escala de Puerto Rico creamos nueve tipos de paisaje y catorce unidades corológicas. A escala de la Cuenca del Estuario de la Bahía de San Juan, obtuvimos siete tipos de paisaje, que luego se usaron de referencia para crear ocho unidades de paisaje. Los resultados obtenidos podrían servir para ser aplicados en la docencia, en la gestión del territorio o ser utilizados como áreas de referencias en investigaciones futuras, entre otras. ​
​ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.