http://hdl.handle.net/10256/17181 Wed, 02 Jul 2025 03:54:12 GMT 2025-07-02T03:54:12Z http://hdl.handle.net/10256/26804 IGNIS: Interfície per la Gestió i Neutralització d'Incendis Simulats Planellas Fargas, Narcís; Fort Masdevall, Marta Forest fires are one of the greatest environmental and safety challenges, with serious consequences for the natural environment, communities and economies. A rapid and effective response to these events is essential to minimize damage. In addition, the Mediterranean area is an area with a very varied vegetation and orography typology where there are very varied aspects to take into account. In this context, our research has developed a platform integrated by three modules that facilitates forest management, prevention, simulation and extinguishing of fires focused on the orography, climate and vegetation of the Mediterranean area. This tool allows to simulate the evolution of a fire, plan firebreaks and visualize the environment in a realistic way. With its application, the response and planning capacity of professionals and individuals is improved, contributing to a more effective and safe management of forest fires; Los incendios forestales son uno de los mayores desafíos medioambientales y de seguridad, con graves consecuencias para el medio natural, comunidades y economías. Una respuesta rápida y eficaz a estos eventos es fundamental para minimizar los daños. Además, la zona mediterránea es una zona con una tipología de vegetación y orografía muy variada donde hay aspectos muy variados para tener en cuenta. En este contexto, nuestra investigación ha desarrollado una plataforma integrada por tres módulos que facilita la gestión forestal, prevención, simulación y extinción de incendios centrada en la orografía, clima y vegetación de la zona mediterránea. Esta herramienta permite simular la evolución de un incendio, planificar cortafuegos y visualizar el entorno de forma realista. Con su aplicación, se mejora la capacidad de respuesta y planificación por parte de profesionales y particulares, contribuyendo a una gestión más eficaz y segura de los incendios forestales L'accés al manual i al programari no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10256/26804 2025-05-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/26106 Code to make spatio-temporal predictions of air pollutant levels and meteorological variables, based on data observed at monitoring and meteorological stations Sáez Zafra, Marc; Barceló Rado, María Antonia Our objective with this code is to present a hierarchical Bayesian spatiotemporal model that allows us to make spatial and temporal predictions of the levels of air pollutants and meteorological variables, efficiently and with very little computational cost. We specify a hierarchical spatiotemporal model using stochastic partial differential equations (SPDEs) of the integrated Laplace approximation (INLA). Our model allows us to make quite accurate spatial and temporal predictions of short- and long-term exposure to air pollutants and meteorological variables with a relatively low density of monitoring stations and with a much lower computation time. The only requirements of our method are a minimum number of stations distributed throughout the territory where the predictions are to be made and that the spatial and temporal dimensions are independent or separable; El nostre objectiu amb aquest codi és el de presentar un model jeràrquic Bayesià espai-temporal que ens permet fer prediccions espacials i temporals dels nivells de contaminants atmosfèrics i de variables meteorològiques, de manera eficaç i amb molt pocs costos computacionals. Especifiquem un model espai-temporal jeràrquic utilitzant les equacions diferencials parcials estocàstiques (SPDE) de l'aproximació integrada de Laplace (INLA). El nostre model ens permet fer prediccions espacials i temporals bastant precises de l'exposició a curt i llarg termini a contaminants de l'aire i a variables meteorològiques amb una densitat relativament baixa d'estacions de monitorització i amb un temps de càlcul molt inferior. Els únics requisits del nostre mètode són un nombre mínim d'estacions distribuïdes per tot el territori on les prediccions s'han de fer i que les dimensions espacial i temporal siguin independents o separables L'accés al manual i al programari no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb Unitat de Valorització Oficina d’Investigació i Transferència Tecnològica (OITT) - UdG: valoritzacio@udg.edu Mon, 20 Sep 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10256/26106 2021-09-20T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/25609 RehApps [plataforma informàtica] Boada, Imma; Rodríguez Benítez, Antonio; Quintana Conejero, David “RehApps” acrònim de “Rehabilitation Applications”, és una plataforma informàtica accessible via web creada pel grup de recerca GILAB que combina en un mateix entorn tècniques de gamificació, estratègies de creació de contingut, correctors automàtics i realitat estesa per donar suport a la rehabilitació funcional i/o cognitiva. La plataforma no només té en compte les necessitats dels pacients, sinó també les dels experts proporcionant eines que els hi faciliten la creació de contingut sense necessitat de tenir coneixements tecnològics Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10256/25609 2024-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/22660 TDApp / APPRAISE Castells Cervelló, Xavier; López Ibáñez, Beatriz; Raya i Casanova, Òscar; Sáez Zafra, Marc; Serrano Sarbosa, Domènec; Carrión Ribas, Carme; Rigau, David; Baykova, Evgenia; Mayoral, Sacramento Sistema d’ajuda a la presa de decisions clíniques, que consta d’una plataforma i servei web compatible amb qualsevol navegador, desenvolupat amb llenguatges de programació Java, R, JSP/HTML/JS/CSS i XML, per mitjà de l’aplicatiu Spring Tool Suite 4, i que té la finalitat de facilitar recomanacions terapèutiques informades, participatives, personalitzades i actualitzades. Es tracta d’una eina que formula de forma automàtica recomanacions basades en evidències actualitzades, adaptades a les característiques clíniques i sociodemogràfiques del pacient, aplicable a pacients amb un trastorn per dèficit d’atenció amb hiperactivitat (TDAH), entre d’altres aplicacions El vehicle del sistema és l’aplicació TDApp i el portal web https://tdapp.org/ Wed, 01 Feb 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10256/22660 2023-02-01T00:00:00Z