http://hdl.handle.net/10256/21739 2025-08-13T20:51:25Z http://hdl.handle.net/10256/26881 Fabricación de un material conductor para impresión 3D capaz de recoger bioseñales en el cuerpo humano Caner Martínez, Xavier Aquest treball té com a objectiu el desenvolupament d’un material sostenible apte per a la impressió 3D i capaç de captar bioseñals del cos humà, amb aplicació en dispositius electrònics portàtils. En aquest context, s’explora l’ús dels eutectogels, una alternativa als hidrogels convencionals, que presenten millor estabilitat tèrmica i mecànica, així com una major resistència a la deshidratació. Els eutectogels es basen en dissolvents eutèctics profunds (DEP), formats per acceptors i donadors d’enllaços d’hidrogen, caracteritzats per la seva baixa toxicitat, biocompatibilitat i biodegradabilitat. Per millorar les propietats mecàniques dels eutectogels, s’hi han incorporat fibres de nanocel·lulosa (FNC), obtingudes de manera sostenible a partir de biomassa pretractada amb DEP. El procés inclou la síntesi de diferents formulacions de DEP, l’anàlisi reològic i elèctric de les mostres, i la seva fotopolimerització mitjançant llum UV. Les mostres polimeritzades correctament han estat caracteritzades mitjançant tècniques fisicoquímiques (ATR-FTIR, TGA), mecàniques (adhesió) i elèctriques (conductivitat). Els resultats mostren que diverses mostres compleixen els requisits de conductivitat elèctrica per a ser utilitzades com a electrodes biomèdics (fins a 0,12 S/m) i presenten una viscositat adequada per a la impressió 3D. La mostra amb millor comportament (II: AA:ChCl:EG; 2:1:2 mol/mol) destaca per la seva elevada conductivitat, adhesió i comportament reològic pseudoplàstic. Malgrat algunes limitacions tècniques durant el procés experimental, el treball conclou que és viable fabricar materials sostenibles amb propietats adequades per a aplicacions biomèdiques i de fabricació additiva. 2024-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/26879 Early detection of Melanoma using Artificial Intelligence González González, Iván Aquest projecte se centra en l’aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial, especialment l’aprenentatge profund, per a la detecció precoç del melanoma a partir d’imatges de lesions cutànies (crops) obtingudes amb escàners corporals 3D. S’ha desenvolupat un model basat en xarxes neuronals convolucionals (CNN), utilitzant la biblioteca PyTorch i el model EfficientNetB3, entrenat amb dades dels projectes iToBoS i ISIC 2024. Per fer front al desequilibri de les dades, s’han aplicat tècniques d’augment de dades i mostreig. També s’ha explorat la incorporació de metadades clíniques, tot i que els resultats han mostrat una millora limitada. El model final ha assolit una AUC de 0,91 i una sensibilitat del 84 %, destacant el potencial de la IA per millorar el diagnòstic precoç del càncer de pell. El projecte conclou que els models basats exclusivament en imatges són més fiables i proposa com a millora futura la combinació de CNN amb tècniques com LightGBM per integrar dades tabulars i visuals. 2024-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/26806 Planificació òptima de trasplantaments de ronyó considerant donació creuada i donants cadàver Giménez Almasqué, Paula L'objectiu d'aquest treball final de grau és desenvolupar un prototip que permeti simular i calcular les millors propostes de trasplantament renal, considerant donants vius i cadàvers, per a pacients amb insuficiència renal greu. Es busca validar hipòtesis sobre l'eficiència del procediment en introduir donants cadàver en el pool de donants vius, entre altres. La simulació es basa en dades reals anònimes de donants i receptors vius proporcionades per l'Organització Nacional de Trasplantaments (ONT), juntame nt amb dades artificials generades estadísticament. El prototip, desenvolupat en Python, permet combinar les llistes d'espera de donants vius i cadàvers, així com triar, com a inp ut, diferents configuracions de paràmetres que afect aran a l càlcul de solucions cicles/ i ntercanvis de ronyons i cad enes de tr asplantament Aquest càlcul es realitzarà mitjançant algoritmes de cerca heurística. A partir dels resultats obtinguts a la simulació, un mòdul del p roto tipus permetrà analitzar i comparar els resultats, tot identificant les configuracions que ofereixen uns millors indicadors ( nombre de pacients trasplant at s, temps mitjà d esper a, etc) Aquest projecte busca millorar l'eficiència dels procediments de trasplantament renal, optimitzant l'ús dels recursos disponibles per beneficiar la salut i la qualitat de vida dels pacients amb insuficiència renal greu. 2024-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10256/24136 Fabricación de stents coronarios a partir de la formulación de biotintas y estudio de sus propiedades Montero Coedo, Samuel José En la actualidad cada día se apuesta más por el tratamiento especializado e individualizado, es por ello por lo que la aparición de nuevas técnicas y dispositivos son clave. Destaca la aparición de la fabricación aditiva (FA), la cual consiste en la creación de objetos tridimensionales a partir de un diseño digital. Este tipo de fabricación permite la creación y personalización de toda una gama de prototipos aplicables en el campo médico, además de presentar una alta precisión. Esto, hace que sea una técnica muy atractiva en un sector como es el sanitario. Este trabajo se centra en la fabricación de stents cardiovasculares bioreabsorbibles (BRS) a partir de la formulación de biotintas, utilizando una técnica de FA como es el Direct Ink Writing (DIW) 2023-06-01T00:00:00Z