XIII Jornadas SIG Libre (2019)http://hdl.handle.net/10256/172662025-06-15T09:10:38Z2025-06-15T09:10:38ZTaller de edición en OpenStreetMap y accesibilidadSevilla Callejo, MiguelMingot, EstherInfante, José LuísOchoa, Héctorhttp://hdl.handle.net/10256/172982019-12-03T10:56:37Z2019-05-29T00:00:00ZTaller de edición en OpenStreetMap y accesibilidad
Sevilla Callejo, Miguel; Mingot, Esther; Infante, José Luís; Ochoa, Héctor
Taller d'edició amb OpenStreetMap i accessibilitat
2019-05-29T00:00:00ZAccesibilidad urbana con Openstreetmap: las Fuentes (Zaragoza) y Llefià (Badalona)Orte Sierra, IgnacioSevilla Callejo, MiguelInfante, José LuísCámara, CarlosOchoa, Héctorhttp://hdl.handle.net/10256/172972019-12-03T10:48:00Z2019-05-29T00:00:00ZAccesibilidad urbana con Openstreetmap: las Fuentes (Zaragoza) y Llefià (Badalona)
Orte Sierra, Ignacio; Sevilla Callejo, Miguel; Infante, José Luís; Cámara, Carlos; Ochoa, Héctor
Análisis de la accesibilidad urbana para personas con movilidad reducida a través del uso de información geográfica voluntaria, cartografía colaborativa y herramientas libres. Los casos de los barrios de Las Fuentes en Zaragoza y Llefià en Badalona
2019-05-29T00:00:00ZPreparémonos para cartografiar datos de accesibilidad en OSMSevilla Callejo, MiguelCámara, CarlosOchoa, HéctorOrte Sierra, IgnacioMingot, Estherhttp://hdl.handle.net/10256/172962019-12-03T10:40:59Z2019-05-29T00:00:00ZPreparémonos para cartografiar datos de accesibilidad en OSM
Sevilla Callejo, Miguel; Cámara, Carlos; Ochoa, Héctor; Orte Sierra, Ignacio; Mingot, Esther
Segona conferència de clausura de les Jornades SIG libre 2019 a càrrec de Miguel Sevilla-Callejo (Universidad de Zaragoza, IPE-CSIC), Carlos Cámara, Héctor Ochoa, Ignacio Orte (Geoinquietos Zaragoza), i Esther Mingot (Geochicas OSM) sobre la cartografia de dades d'accessibilitat en OSM
2019-05-29T00:00:00ZDistribución y visualización web en tiempo real de datos de adquisición continua en buques oceanográficosRuiz Valderrama, Juan LuisDomingo Adell, Oriolhttp://hdl.handle.net/10256/172902019-12-02T13:26:17Z2019-05-29T00:00:00ZDistribución y visualización web en tiempo real de datos de adquisición continua en buques oceanográficos
Ruiz Valderrama, Juan Luis; Domingo Adell, Oriol
La Unidad de Tecnología Marina del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (UTM-CSIC) se encarga de la operación de buques de investigación que durante las expediciones oceanográficas adquieren gran cantidad de datos georeferenciados. El Servicio de Datos de la UTM es el responsable de dar a conocer públicamente qué, cuándo, dónde y cómo han sido adquiridos estos datos, facilitando el acceso a la mayor parte posible de ellos. Para este fin dispone de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) que consta, entre otras aplicaciones, de un Catálogo de Campañas Oceanográficas con metadatos y enlaces a recursos de campaña y un Geoportal que permite generar mapas a partir de diferentes capas de datos. Cada uno de los grupos especializados del área técnica que conforman la UTM se hace responsable del correcto funcionamiento, gestión y operación de los equipos y sistemas necesarios para la recogida de muestras y adquisición de datos. De este modo, se opera sobre la instrumentación para una amplia variedad de parámetros: fisicoquímicos, dinámicos, biológicos, meteorológicos, cartográficos, geológicos y geofísicos. Los datos adquiridos automáticamente de forma continua, como por ejemplo la navegación, profundidad o parámetros atmosféricos y de la superficie del agua, además de ser registrados localmente por sus respectivos equipos, son distribuidos en tiempo real a toda la red del barco y a los servidores de las oficinas centrales en tierra haciendo uso de conexiones satélite. Este sistema de distribución de Variables Oceanográficas Esenciales (EOV) de adquisición continua proporciona los datos a las aplicaciones desarrolladas, basadas en librerías Javascript libres, como el panel de datos en tiempo real que incluye gráficas lineales interactivas de series temporales sincronizadas con mapas de trayectoria. Estas aplicaciones, agrupadas en el paquete CODA (COntinuous DAta), facilitan la detección de valores atípicos, fuera de rango o errores de adquisición como primer nivel en el control de calidad (QC) y da acceso a los datos puros de investigación tanto en tiempo real como histórico
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