Visor HLanData exprimido WFS

Abstract

The HLANDATA project aims to demonstrate the feasible European level harmonization of the Land Use and Land Cover datasets taking into account both the data categorization and the data models, for any of their possible uses and users, through the development of user oriented valueadded services. Web Mapping architecture: Data Storage (PostGIS / PostgreSQL spatial database), Application server (GeoServer map/feature server), Web Mapping development (OpenLayers, Client development: jQueryUI, MapFish print). Include the following value-added features: OpenID and OAuth authentication, Comparative analysis, and not only spatial (WFS service using information from different territories and spatial filters), but temporal analysis in case of having available information, Easy location of different coverages and land uses through WFS services, allowing color-thematizing, Generic query builder wizard to any WFS service, highlighting the results on screen and / or later download in GML and Advanced PDF printing, allowing to modify the resolution, page size and apply title and comments

HLanData es un proyecto europeo que tiene como objetivo demostrar la viabilidad de la armonización de la información existente sobre cobertura y usos del suelo a nivel europeo, considerando la categorización y los modelos de datos, así como los requerimientos del usuario final, cumpliendo con la directiva INSPIRE. Como parte del proyecto se ha desarrollado un visor Web utilizando únicamente tecnología Open Source y servicios, protocolos y formatos estándares (WMS, WFS, CSW, GML, JSON, etc.). Arquitectura de Web Mapping propuesta para el desarrollo del proyecto: almacenamiento (PostGIS / PostgreSQL spatial database), servidor de aplicaciones (GeoServer map/feature server), interfaz de desarrollo de componentes de mapas (OpenLayers), interfaz de desarrollo de usuario (jQueryUI), MapFish print, como software de impresión. Cabe destacar las siguientes funcionalidades de valor añadido: autenticación por OpenID y OAuth, realización de análisis comparativos, ya no solo espaciales (utilizando información de servicios WFS de diferentes territorios y filtros espaciales), sino temporales en el caso de tener información de más de un año, fácil localización a través de servicios WFS de diferentes coberturas y usos de la tierra, permitiendo tematizar con colores, asistente de generación de consultas genéricas a cualquier servicio WFS, resaltando el resultado en pantalla y/o descarga posterior en formato GML, impresión avanzada en PDF, permitiendo modificar la resolución, tamaño de página y aplicar titulo y comentarios