Pattern recognition based on qualitative representation of signals. Application to situation assessment of dynamic systems

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions
dc.contributor.author Gamero Argüello, Fco. Ignacio
dc.date.issued 2012-06-26
dc.identifier.other Gi. 1247-2012
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10803/83670
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10256/7039
dc.description.abstract The main focus of situation assessment is to decide on the adequacy of process behaviour with respect to specifications. When is not possible to have a mathematical model to represent the system operation, other non-model-based techniques must be considered. Classification methods are typically proposed as strategies for diagnosis. Here, identification of the functional states is reduced to recognising the current shapes of variables as well-known states, commonly taking advantage of a process expert or past experiences. However, human knowledge is related to concepts and symbols whereas process acquisition systems provide monitoring systems with numerical data. Consequently, these type of knowledge-based decision systems are usually forced to work in a higher level of abstraction using symbolic representations. This thesis deals with the study of classification methods when performing qualitative trends analysis. The aim is to obtain qualitative trends and their classification by means of the extracted knowledge from past experiences. This doctoral dissertation deals with the study of classification methods when performing qualitative trends analysis. The aim is to obtain qualitative trends and their classification by means of the extracted knowledge from past experiences.
dc.description.abstract El objetivo principal de la evaluación de situaciones es decidir sobre la adecuación del comportamiento del proceso con respecto a las especificaciones. Cuando no es posible tener un modelo matemático para representar el funcionamiento del sistema, otras técnicas deben considerarse. Los métodos de clasificación suelen ser propuestos como estrategias para el diagnóstico. La identificación de los estados funcionales se reduce a reconocer las formas de las variables como estados conocidos, comúnmente adquiriendo conocimiento de un experto o experiencias anteriores. Sin embargo, el conocimiento humano se relaciona con conceptos y símbolos, mientras que los sistemas de adquisición proporcionan datos numéricos. En consecuencia, este tipo de sistemas basados en el conocimiento de decisiones trabajan en un nivel superior de abstracción a través de representaciones simbólicas. Esta tesis aborda el estudio de métodos de clasificación de las tendencias cualitativas. El objetivo es clasificarlas por medio del conocimiento extraído de las experiencias pasadas.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat de Girona
dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject.other Métodos de clasificación
dc.subject.other Classification methods
dc.subject.other Mètodes de classificació
dc.subject.other Proceso de supervisión
dc.subject.other Process supervision
dc.subject.other Procés de supervisió
dc.subject.other Qualitative representation
dc.subject.other Representació qualitativa
dc.subject.other Representación cualitativa
dc.subject.other Programación dinámica
dc.subject.other Dynamic programming
dc.subject.other Programació dinàmica
dc.subject.other Evaluación de situaciones
dc.subject.other Situation assessment
dc.subject.other Avaluació de situacions
dc.title Pattern recognition based on qualitative representation of signals. Application to situation assessment of dynamic systems
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.director Colomer Llinàs, Joan
dc.subject.udc 68 - Indústries, oficis i comerç d'articles acabats. Tecnologia cibernètica i automàtica
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

 

Show simple item record

Search DUGiDocs


Browse

My Account

Statistics