Multivariate Statistical Process Control and Case-Based Reasoning for situation assessment of Sequencing Batch Reactors

DSpace/Manakin Repository

Multivariate Statistical Process Control and Case-Based Reasoning for situation assessment of Sequencing Batch Reactors

Ruiz Ordóñez, Magda Liliana

Files in this item

Thumbnail
Name: Tmlro1de1.pdf
Size: 9.581Mb
Format: PDF
 
URI: http://hdl.handle.net/10803/7746
http://hdl.handle.net/10256/4451
Date of defense: 2008-06-16

Abstract

 
ABSRACT This thesis focuses on the monitoring, fault detection and diagnosis of Wastewater Treatment Plants (WWTP), which are important fields of research for a wide range of engineering disciplines. The main objective is to evaluate and apply a novel artificial intelligent methodology based on situation assessment for monitoring ...[+]
ABSRACT This thesis focuses on the monitoring, fault detection and diagnosis of Wastewater Treatment Plants (WWTP), which are important fields of research for a wide range of engineering disciplines. The main objective is to evaluate and apply a novel artificial intelligent methodology based on situation assessment for monitoring and diagnosis of Sequencing Batch Reactor (SBR) operation. To this end, Multivariate Statistical Process Control (MSPC) in combination with Case-Based Reasoning (CBR) methodology was developed, which was evaluated on three different SBR (pilot and lab-scales) plants and validated on BSM1 plant layout.[-]
 
EN Esta tesis se enfoca en la monitorización, detección de defectos y diagnosis de Plantas de Tratamiento de Aguas Residuales (Wastewater Treatment Plants - WWTP), el cual son importantes campos de investigación par un amplio rango de disciplinas en Ingeniería. El objetivo principal es evaluar y aplicar una metodología novel de ...[+]
EN Esta tesis se enfoca en la monitorización, detección de defectos y diagnosis de Plantas de Tratamiento de Aguas Residuales (Wastewater Treatment Plants - WWTP), el cual son importantes campos de investigación par un amplio rango de disciplinas en Ingeniería. El objetivo principal es evaluar y aplicar una metodología novel de inteligencia artificial basada en evaluación, monitorización y diagnosis de la operación de Reactores de secuencia por lotes (Sequencing Batch Reactor -SBR). Para lograr este fin, se desarrolla una metodología que combina Control de Procesos Multivariable (Multivariate Statistical Process Control -MSPC) con Razonamiento Basado en Casos (Case-Based Reasoning -CBR)., el cual se evalúa en tres diferentes plantas SBR y se valida en una planta BSM1.[-]
 
Rights: ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Show full item record