Rate-Distortion Theory for Clustering in the Perceptual Space

Repositori DSpace/Manakin

Mostra el registre parcial de l'element

dc.contributor.author Bardera i Reig, Antoni
dc.contributor.author Bramon Feixas, Roger
dc.contributor.author Ruiz Altisent, Marc
dc.contributor.author Boada, Imma
dc.date.issued 2017-08-23
dc.identifier.issn 1099-4300
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10256/14367
dc.description.abstract How to extract relevant information from large data sets has become a main challenge in data visualization. Clustering techniques that classify data into groups according to similarity metrics are a suitable strategy to tackle this problem. Generally, these techniques are applied in the data space as an independent step previous to visualization. In this paper, we propose clustering on the perceptual space by maximizing the mutual information between the original data and the final visualization. With this purpose, we present a new information-theoretic framework based on the rate-distortion theory that allows us to achieve a maximally compressed data with a minimal signal distortion. Using this framework, we propose a methodology to design a visualization process that minimizes the information loss during the clustering process. Three application examples of the proposed methodology in different visualization techniques such as scatterplot, parallel coordinates, and summary trees are presented
dc.description.sponsorship This work has been funded in part by grants from the Spanish Government (Nr. TIN2016- 75866-C3-3-R) and from the Catalan Government (Nr. 2014-SGR-1232)
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
dc.relation MINECO/PE 2016-2019/TIN2016- 75866-C3-3-R
dc.relation.isformatof Reproducció digital del document publicat a: https://doi.org/10.3390/e19090438
dc.relation.ispartof Entropy, 2017, vol. 19, núm. 9, p. 438
dc.relation.ispartofseries Articles publicats (D-IMA)
dc.rights Attribution 4.0 Spain
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es/
dc.subject Visualització de la informació
dc.subject Information visualization
dc.subject Informació, Teoria de la
dc.subject Information theory
dc.title Rate-Distortion Theory for Clustering in the Perceptual Space
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.terms Cap
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.doi https://doi.org/10.3390/e19090438
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad (Espanya)


Text complet d'aquest document

 

Els següents fitxers sobre la llicència estan associats a aquest element:

Mostra el registre parcial de l'element

Documents relacionats

Cerca a DUGiDocs


Consulta

El meu compte

Estadístiques

Impacte

Aquest fitxer és restringit

El fitxer al qual voleu accedir és un element restringit i per veure'l heu de tenir permisos. Poseu-vos en contacte amb nosaltres per accedir al document.

  1. Ens posarem en contacte a l'adreça proporcionada.

Sol·licitar còpia a l'autor de l'article

En omplir aquest formulari esteu demanant una còpia de l'article dipositat al repositori institucional (DUGiDocs) al seu autor o a l'autor principal de l'article. Serà el mateix autor qui decideixi lliurar una còpia del document a qui ho sol•liciti si ho creu convenient. En tot cas, la Biblioteca de la UdG no intervé en aquest procés ja que no està autoritzada a facilitar articles quan aquests són d'accés restringit.